【課程背景】：
現代零售業，大數據盛行。作為陳列師，除了有一雙生花妙手之外，更應該具備一個充實著結構性數據的大腦！據Intel等權威公司發布的數據顯示，實施數據化管理的商業項目相較傳統管理機制的項目，項目收益可平均提高20%左右。商品陳列一般被認為是視覺藝術，充滿感性色彩。但是，作為視覺營銷的職能之一，陳列首先是商業行為，是企業的營銷實施的一個環節。既然是商業營銷，就同樣會依賴商業數據的參照與指導。目前大部分現代商業還沒有重視和實施數據化的陳列行銷，這使得數據化陳列更加具備了導入技術先機的價值。

【課程目標】：
列師和市場督導人員，為何必須掌握數據化陳列的技能？
在門店新品上市、售中調整和期末促銷等業務中，如何通過數據分析，進行精準陳列？ 
數據化陳列如何通過管理技巧，實現有效的終端實施？ 

【授課對象】：服裝服飾企業內的陳列人員、市場營銷人員和終端銷售人員。
【課程時間】：1天（6課時/天）
【培訓形式】：課程中通過游戲、講解、多媒體、分組討論和小組競賽等形式
【培訓道具】：簽到表、游戲資料、電腦、投影儀、白板、白板筆、白板紙、PPT課件員工筆記

【課程大綱】：
一、終端零售必須重視數據化陳列
數據化陳列的重要性
數據化陳列的企業實施現狀
數據化陳列的數據源和關鍵數據指標
二、陳列數據化的分析維度
市場周期數據化分析—天時維度
渠道業態數據化分析—地利維度
零售運營數據化分析—人和維度
CRM客戶屬性數據分析
陳列銷售數據分析
SKU暢滯銷數據分析
KU屬性數據分析
三、數據化陳列的實施流程
現狀診斷--分析門店與庫存數據
重點判斷—確定數據背后的關鍵問題
制訂策略—數據化陳列管理工具包制作
終端實施—數據化陳列的門店實施方法
數據反饋—陳列后的數據反饋與改進
案例分析
四、數據化陳列職能崗位管理
關鍵陳列數據指標KPI化
關鍵市場崗位培訓標準化
定期考核與跟進技巧
數據化陳列綜合訓練
五、數據化陳列實操教練
店鋪數據化陳列目標任務布置
可參數據模板化分析
店鋪數據化陳列調整方案設計
陳列實施負責人方案宣講
六、數據化陳列店鋪實地教練（選修）
店鋪數據化陳列現場分析
數據化陳列方案現場微調
陳列方案店鋪員工宣講
陳列調整實施執行
數據化陳列調整效果總結

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