英特爾這招讓美國零售避免420億美元庫存損耗
如今,網絡購物和大數據大行其道,社交媒體和互聯網不斷加快社會變革的步伐。在這樣高速發展的時代,實體零售商正面臨著新的挑戰和機遇。隨時提供顧客所需商品對于滿足顧客要求和建立忠誠度至關重要,因此,庫存管理需要引起重視。
有限的庫存可視性會嚴重影響盈利能力。據報道,庫存過剩、缺貨和損耗等庫存偏差給全球零售商造成了近 1.1 萬億美元的損失。
舉例來說,僅庫存損耗一項就可給美國零售商造成420億美元的損失,這一數字幾乎占總零售額的1.5%。
釋放零售數據的巨大價值
現在,一款面向零售商的解決方案可提供近 100% 的庫存準確性。它具有多種優勢,例如價格經濟,易于安裝和管理,并支持常見的零售應用。英特爾? 零售傳感器平臺可幫助零售商取悅顧客,提高銷售人員的工作效率,并節省成本。它能夠提供近實時的洞察力, 以幫助零售商優化商店布局,適應不斷變化的需求和趨勢,并提高銷量。
選擇一款具備零售環境所需靈活性和可擴展性的集成解決方案。
在一家商店或所有連鎖店快速、經濟高效地部署
通過定制與公司戰略和流程或商店位置保持一致
依賴基于英特爾技術的解決方案的強大性能、可擴展性、可靠性和可管理性,如傳感器、網關和基于云的分析功能等
分析多個來源的數據,如RFID和視頻
借助英特爾安全性技術,保護顧客隱私和數據,滿足行業合規性要求
為全新顧客體驗做好準備,從數字試衣間到全渠道運營
主要使用模式:
確保商品庫存充足以滿足波動的店內需求,同時顯著減少因庫存過剩、缺貨、錯放商品或損耗所造成的損失。
李維斯公司(Levi Strauss & Company):成功案例
通過與英特爾合作,李維斯公司(Levi Strauss & Company)位于加利福尼亞的總部旗艦店花費數月的時間試用了這款全新的解決方案,并取得了巨大成功。該零售商認為技術對于其實現敏捷性和增長至關重要。高級副總裁 Noah Treshnell 表示:“我們對于能夠增強店內消費者體驗的技術興趣濃厚。我們將確保準確性和庫存可視性,以增強消費者體驗,幫助他們在店內相應的貨架上找到尺碼合適的產品。同樣重要的是,我們將為我們的設計師提供適當工具,以提供卓越的顧客服務。”
工作原理
英特爾零售傳感器平臺采用了核心的集成技術,它們可通過無縫協同提供可行的洞察。該解決方案可通過 RFID標簽匿名跟蹤商品,保護顧客隱私,同時幫助銷售人員了解庫存、顧客數量和本地需求。RFID還可與視頻等其他數據相結合,通過快速分析,近實時地提供完整一致的商店活動和顧客偏好情況。開源的可信分析平臺(TAP)支持在云中進行大數據分析,以提供深刻洞察。
英特爾零售傳感器平臺組件可與現有的商店系統和應用輕松集成,其分析結果可在店內和公司總部內的電腦和設備上進行查看。
關鍵組件
英特爾零售傳感器平臺是一款基于端到端零售分析的解決方案, 可幫助生態系統中的解決方案提供商和零售商創建和部署創新型零售系統。解決方案組件包括:
基于英特爾技術的零售傳感器:具有 RFID 功能的低成本、低功耗集成傳感器和支持無縫添加傳感器以滿足未來需求的可擴展傳感器套件
基于英特爾技術的網關:收集和過濾傳感器數據,在邊緣提供智能、可信的連接性
云平臺:面向云應用的開源分析平臺即服務(PaaS)
可信分析平臺(TAP):在開源 Hadoop和開源 OpenStack 上提供大數據分析功能,支持與私有云或大型公有云提供商進行協調
實體零售店—在數字時代重生
如今,網絡零售中的數據正在幫助改善店內購物體驗,助力實體店向數字化運營轉變,從而提高銷量。英特爾零售傳感器平臺可幫助零售商從庫存數據中發掘更高價值,取悅顧客,為全新購物體驗做好準備。現在,零售商可將實體店購物體驗轉變成競爭優勢。
【中國連鎖經營協會】
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