應(yīng)用背景：
　　在您企業(yè)的信息管理系統(tǒng)應(yīng)用到一定階段，單靠聯(lián)機(jī)事務(wù)處理已不足以獲得市場競爭的優(yōu)勢，您需要對自身業(yè)務(wù)的運(yùn)作以及整個市場相關(guān)行業(yè)的狀況進(jìn)行總體分析，從而做出有利的決策？
　　

　　這時候，您不妨了解一下海鼎商業(yè)智能系統(tǒng)HDBI。

　　產(chǎn)品簡介：
　　適用于包括連鎖超市、大賣場、便利店、百貨業(yè)等各業(yè)態(tài)商業(yè)零售企業(yè)；回答門店績效分析、銷售額/銷售數(shù)量分析、80-20商品分析、顧客消費(fèi)分析、價格帶分析、商品滯銷淘汰、供應(yīng)商分析、收銀員效績分析及其他綜合性關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。

　　憑借多年商業(yè)經(jīng)驗，定制商業(yè)價值分析模型，突破關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的限制，對海量商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析，提高數(shù)據(jù)有效利用率和分析決策水平。

　　提供圖文并茂的展示界面、靈活的參數(shù)設(shè)置、多種圖形選擇，數(shù)據(jù)感受更直觀。

　　提供數(shù)據(jù)下鉆和挖掘的功能，支持結(jié)果到過程的深度分析，業(yè)務(wù)問題具備多種個人定制結(jié)果。

　　提供強(qiáng)大的用戶管理模式，對不同的部門、用戶制定不同的適用權(quán)限。

　　技術(shù)架構(gòu)與開發(fā)平臺：
　　基于Microsoft.Net 技術(shù)框架，采用目前流行的ＢＳ架構(gòu)，通過三層結(jié)構(gòu)：IE+WEB SERVER+ OLAP SERVER開發(fā)設(shè)計而成。

　　Web服務(wù)運(yùn)行可以運(yùn)行在Win NT,Window 2000,Win XP操作系統(tǒng)上，通過IIS發(fā)布主頁， 通過XML Web 服務(wù)處理業(yè)務(wù)邏輯，通過調(diào)度OLAP和DTS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

　　功能特點：
　　定位準(zhǔn)：定位于商業(yè)用戶，加入更多的商業(yè)分析內(nèi)容，以商業(yè)行業(yè)知識積累作為ＨＤＢＩ產(chǎn)品Knowhow及成功之要素； 

　　通用性強(qiáng)：作為通用性產(chǎn)品，通過定義標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，兼容不同應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式，導(dǎo)入數(shù)據(jù)后即可直接使用ＨＤＢＩ； 

　　速度快：對于海量數(shù)據(jù)，復(fù)雜查詢計算，HDBI基本保證在１０秒內(nèi)完成（這還取決于網(wǎng)絡(luò)速度），而通常的關(guān)系數(shù)據(jù)庫可能需要半小時甚至更長。

　　開支省：對于數(shù)據(jù)倉庫，不是必須的，對于在乎成本的小型企業(yè)，OLAP可以直接從數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)，省去一筆開支。

　　HDBI分析與傳統(tǒng)查詢報表的不同：
　　問題1，HDBI分析與傳統(tǒng)查詢報表有什么不同？
　　HDBI：先結(jié)果，后過程，直接給出問題的答案
　　# 直接呈現(xiàn)結(jié)果：需要淘汰的商品是什么。
　　# 深入剖析原因：為什么，銷售額、銷售量，庫存周轉(zhuǎn)率……
　　# 支持分析決策
　　傳統(tǒng)的查詢報表分析：先過程，后結(jié)果
　　# 一張或多張報表查詢
　　#  人為對結(jié)果進(jìn)行分析
　　#  得到?jīng)Q策結(jié)果
　　兩者之不同：
　　# 傳統(tǒng)查詢報表：花時間，人為分析數(shù)據(jù)，得到結(jié)果；
　　# HDBI：直接得到結(jié)果，花時間將結(jié)果運(yùn)用到如何調(diào)整和制定策略的工作上。

　　問題2，HDBI有何特點？
　　# 定位準(zhǔn)：定位于商業(yè)用戶，加入更多的商業(yè)分析內(nèi)容，以商業(yè)行業(yè)知識積累作為ＨＤＢＩ產(chǎn)品Knowhow及成功之要素； 
　　# 通用性強(qiáng)：作為通用性產(chǎn)品，通過定義標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，兼容不同應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式，導(dǎo)入數(shù)據(jù)后即可直接使用ＨＤＢＩ；
　　# 速度快：對于海量數(shù)據(jù)，復(fù)雜查詢計算，HDBI基本保證在１０秒內(nèi)完成（這還取決于網(wǎng)絡(luò)速度），而通常的關(guān)系數(shù)據(jù)庫可能需要半小時甚至更長。
　　# 開支�。簩τ跀�(shù)據(jù)倉庫，不是必須的，OLAP可以直接從數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)，從而省去一筆開支。
　　# 個性定制：提供數(shù)據(jù)下鉆和挖掘的功能，支持結(jié)果到過程的深度分析，業(yè)務(wù)問題具備多種個人定制結(jié)果。
　　# 直觀靈活：提供圖文并茂的展示界面、靈活的參數(shù)設(shè)置
　　# 權(quán)限管理：提供強(qiáng)大的用戶管理模式，對不同的部門、用戶制定不同的適用權(quán)限。

　　問題3，舉例說明HDBI可以分析點什么？
　　# 門店效績問題：
　　如，在某一時段，門店銷售的商品種類數(shù)最多的前5名是哪些門店，其占所有商品總數(shù)的比率? 商品總數(shù)？
　　如，在某一時段，門店銷售額于去年同期相比增長率最好的前五家門店是誰？排除上期沒有開的門店。
　　# 80-20商品問題分析
　　如，在某一時段，在某一時段，所有門店，所有商品，商品銷售數(shù)量/銷售額占總銷量百分之80的商品是哪些？以及他們的銷售額/銷售數(shù)量。
　　如，在某一時段，所有門店，所有商品，商品銷售數(shù)量/銷售額在大/中/小分類中最多的前五個商品是哪些？以及所占大/中/小分類的百分比，其銷售數(shù)量/銷售額是多少？
　　# 綜合問題分析
　　如，在所有門店或某一門店中，某一時段，商品雙休日/節(jié)假日的平均銷售數(shù)量比工作日平均銷售數(shù)量多兩倍的商品有哪些？
　　如，在所有門店或某一門店中，某一時段，銷售額/銷售數(shù)量前五名的商品有哪些？某一時間段，某一大類，小類，中類中，銷售額/銷售數(shù)量最高的產(chǎn)品是什么？
如：顧客消費(fèi)分析、價格帶分析、商品滯銷淘汰、供應(yīng)商分析、收銀員效績分析

　　問題4：HDBI適用于哪些企業(yè)？
　　適用企業(yè)：連鎖超市、大賣場、便利店、百貨業(yè)等各業(yè)態(tài)商業(yè)零售企業(yè)；
　　應(yīng)用場景：用于回答門店績效分析、銷售額/銷售數(shù)量分析、80-20商品分析、顧客消費(fèi)分析、價格帶分析、商品滯銷淘汰、供應(yīng)商分析、收銀員效績分析及其他綜合性關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。

　　HDBI分析應(yīng)用舉例：
　　系統(tǒng)管理 
　　# 在某一時段，門店銷售的商品種類數(shù)最多的前5名是哪些門店，其占所有商品總數(shù)的比率？商品總數(shù)？
　　# 在某一時段，對某中類/小類的商品，門店銷售額最高的前5名是哪些門店，其銷售額占比情況，門店總計。
　　# 在某一時段，門店銷售額于去年同期相比增長率最好的前五家門店是誰？排除上期沒有開的門店。

　　80-20商品問題分析理 
　　# 在某一時段，所有門店，所有商品，商品小類的銷售數(shù)量占總銷量百分之80的商品小類是哪些？以及他們的銷售額。
　　# 在某一時段，所有門店，所有商品，商品銷售數(shù)量/銷售額占總銷量百分之80的商品是哪些？以及他們的銷售額/銷售數(shù)量。
　　# 在某一時段，所有門店，所有商品，商品銷售數(shù)量在大/中/小分類中最多的前五個商品是哪些？以及所占大/中/小分百分比，銷售數(shù)量是多少？
　　# 在某一時段，所有門店，所有商品，商品銷售數(shù)量/銷售額在大/中/小分類中最多的前五個商品是哪些？以及所占大/中/小分類的百分比，其銷售數(shù)量/銷售額是多少？

　　綜合問題分析
　　# 在某一時段，在商店A銷售的哪些商品，在商店B里沒有銷售？列出銷售額，銷售數(shù)量。
　　# 在所有門店或某一門店中，某一時段，商品雙休日/節(jié)假日的平均銷售數(shù)量比工作日平均銷售數(shù)量多兩倍的商品有哪些？
　　# 在所有門店或某一門店中，某一時段，銷售額/銷售數(shù)量前五名的商品有哪些？某一時間段，某一大類，小類，中類中，銷售額/銷售數(shù)量最高的產(chǎn)品是什么？
　　# 顧客消費(fèi)分析
　　# 價格帶分析
　　# 商品滯銷淘汰
　　# 供應(yīng)商分析
　　# 收銀員效績分析