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降損57%!便利店FF區的安全“吸金”大招在這里

來源: 聯商專欄 零售數字化 2023-02-28 20:51

出品/聯商專欄 

撰文/零售數字化

項目背景:

物美便利店成立于1999年12月23日,是物美集團響應政府號召并在市區政府的支持下,點對點整合原鄰家便利店基礎上快速成長起來的惠民生便利品牌,目前已在北京10個行政區內開業超230家店鋪。其中,FF區(快餐速食區)作為便利店引流、增收、提潤的重點區域,早已成為門店經營的重中之重,但因為無法準確預估銷量,原本最該賺錢的金山變成了關不緊的水龍頭,物美便利店迫切需要配備一個“數字大腦”,來幫助門店管理好FF區。

核心挑戰:

2020年12月,位于中國服務大廈B座1層大廳的物美便利店機場二緯路店開業,原以為地理位置優越、目標客群優質,起碼25%的門店毛利應該不是問題,卻沒成想,開業首月營收迎來滿堂彩,毛利卻不到行業平均水平及格線!再往深里扒拉,才發現門店廢棄損耗高出行業均值一半,且幾乎80%都集中在原本最該賺錢的FF區!

眾所周知,相較于便利店行業20-30%左右的平均毛利率,以包子豆漿炸串便當關東煮等為主的FF區,綜合毛利率能到35%甚至45%以上,并以占地不足1/5的面積貢獻了便利店近1/2的營收。但難的是,FF區如何有效備貨?既要避免備少了不夠賣白白損失銷售機會,影響顧客體驗和黏性,還要規避備多了當天賣不完只能眼睜睜廢棄。

更要命的是,FF區幾乎全部為半自加工即食品,這也就意味著門店是食品安全第一責任人,老板最怕的,不是廢棄幾個包子關東煮,而是因為管理執行不到位導致的食品安全隱患。

解決方案:

首先,項目團隊結合歷史銷售數據,商圈特征及客群畫像,以及天氣、節假日等變量因素,在DMALL OS的基礎上專門給物美便利店上線了FF區的“建議加工”功能,通過系統智能算法給門店制作數量建議,提升FF區的制作合理性,降低因不合理制作導致的廢棄。

其次,系統根據門店實際需求持續迭代,不僅給店里開通了手動調整加工數的權限,還以選項形式備注了手動調整的原因,便于系統在調整算法關鍵參數時能剔除特殊“噪音”的干擾,不影響整體建議加工數的準確性。與此同時,還給門店增加了自主調整配置時段的功能,門店可把每小時一次的推送建議加工量,改為一次給出若干小時的建議加工量,再忙也不用擔心來不及加工而耽誤銷售。

第三步,拉通門店實際銷售數據,實時監測高銷品的銷售情況,再結合不同參數的不同權重給予智能算法,在滿足時間、天氣、場景及關聯商品無異常等一系列相關條件的前提下,上線了“實時補充建議加工數”功能。比如,下午4點至7點推送的包子建議加工數是25,安全庫存量是2,系統一旦監測到包子的實際銷售大于23低于安全庫存要求,馬上就會提醒門店該加工包子了。再比如,下午5點半不到,關東煮庫存已經低于安全庫存,系統就會提醒門店關東煮的補充建議加工數。但如果晚上8點半發現關東煮庫存低于安全庫存,系統就不會按原有建議加工數提醒門店補充加工,一是考慮24小時便利店晚8點半至次日早6點的正常銷量,二還要考慮關東煮的4小時保質期。

針對因廢棄執行不到位可能導致的食品安全隱患,系統也會全程在線跟蹤監控,若門店未能及時按要求廢棄,系統除實時提醒門店并向總部同步外,在門店當天營業結束時,也會因為庫存銷售數據對不上而無法結束當天工作。

更進一步的是,這套適用于便利店行業的DMALL OS系統,既能精準給出便利店FF區的建議加工數,解決當下廢棄與銷量的安全博弈及既有顧客的需求,還能基于大數據分析的人群畫像,通過商品及營銷的推陳出新,吸引更多潛在顧客,并讓每一件商品都能在最佳賞味期被合適的顧客帶走。從被動等待到主動觸達,從存量挖掘到增量拓展,真正將數據用活、讓數據生錢。

成績亮點:

適用于便利店的多點DMALL OS便利店系統,除了具備商品管理、供應鏈管理、線上線下一體化運營、全渠道營銷、全渠道會員等通用功能模塊外,還特別針對便利店“金山”FF區給出了智能建議加工功能,聯動會員運營及全渠道營銷,幫助物美便利店FF區損耗廢棄率降低57%,門店銷量提升15%。

復盤小結:

每到早午餐下午茶高峰期就排隊的FF區(快餐速食區),早已成為便利店引流、增收、提潤的重點區域,但并不是所有便利店都能從這座“金山”中挖到“金子”。一來,FF區的損耗廢棄率通常是全店各區最高;二來,因管理執行不到位導致的食品安全隱患是所有便利店老板的心腹大患。

針對中國零售業便利店FF區的經營痛點,多點DMALL OS便利店系統以“數字大腦”解決便利店FF區智能加工補貨難題,不但保住了FF區為門店貢獻的絕大部分毛利,以全鏈條數字化的形式將食品安全隱患扼殺于搖籃,更為傳統零售業的數字化智慧化帶來了無窮的想象空間。

而多點DMALL與物美便利店“扎小辮”式的共創共贏,只是DMALL OS系統誕生的其中一個縮影。也正是基于深耕零售7年,對每一個環節、每一個場景、每一個需求都不斷摸索驗證,反復優化迭代,這套專為零售業數字化轉型打磨的商業SaaS系統,才得以通過了實用性、可靠性、通用性、適配性、靈活性等重重考驗,成為零售企業數字化轉型的最優解。

零售即細節,通過對每一個細節的反復打磨,在更好滿足用戶需求的基礎上實現降本、提效、增收。在這一過程中,數字化系統對每一個流程動作的最優化和標準化無疑起到了關鍵的決定作用。物美便利店FF區的數字化解決方案只是一個觸發點,既提醒商業SaaS服務商要時刻謹記從行業實踐中來到應用實踐中去的系統設計理念,更以小見大舉一反三,開啟了零售全業務場景之間互聯互通的數字化管理探索。

這也正是云架構、全渠道、端到端的商業SaaS的真正價值,讓數據在業務流動中碰撞出更多火花,反哺于更多業務場景,探索出更多未知價值。

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