談到克莉絲汀，目前最有代表性的評價往往有兩個：1993年起生產(chǎn)及銷售烘焙產(chǎn)品，是全國第一家連鎖烘焙品牌；近幾年受互聯(lián)網(wǎng)沖擊，正面臨品牌老化、業(yè)績低迷的主要壓力。

海致BDP和上海克莉絲汀食品有限公司CIO周瑋進行了深度交流，試圖呈現(xiàn)出一個完整的克莉絲汀轉(zhuǎn)型的心路歷程，以及商業(yè)智能平臺到底能夠給傳統(tǒng)企業(yè)帶來怎樣的價值。

周瑋談到前幾年克莉絲汀的迷茫時說：“我們一直探索新的盈利模型到底在哪里，客戶為什么會漸漸的離開我們的店，這是我們一直很關(guān)心也是很迫切想去發(fā)生改變的地方。”

整體烘焙行業(yè)受線上模式的沖擊，以克莉絲汀為代表的傳統(tǒng)線下烘焙行業(yè)面臨業(yè)績壓力，早期門店爆棚的畫面越來越少見，克莉絲汀到了必須轉(zhuǎn)型，求新求變的時候。但如何轉(zhuǎn)型？新的盈利模式在哪里？客戶究竟想要的是什么？

克莉絲汀將尋找答案的目光聚集在了自身每天仍會產(chǎn)生幾十萬條記錄增量的數(shù)據(jù)海洋中，希望借由一套反應(yīng)更迅速的智能分析平臺，幫助團隊精準找到解答問題的“鑰匙”。

上海克莉絲汀食品有限公司CIO周瑋

經(jīng)過同類產(chǎn)品的比較，海致BDP商業(yè)智能平臺以強大的計算性能、簡單快速的部署方式、及時靈活的數(shù)據(jù)分析和完善的服務(wù)體系脫穎而出。克莉絲汀擁有大量數(shù)據(jù)，每筆交易背后的銷售明細背后都可以進行海量的疊加分析。BDP具備億級數(shù)據(jù)秒級處理的能力，可以很好地容納這些數(shù)據(jù)，并及時進行分析，改變了原先t+1的相應(yīng)時長。通過專業(yè)的算法，一站式抽取不同平臺的完整數(shù)據(jù)，BDP幫助克莉絲汀分析經(jīng)營狀況，從盈利降低的深層原因是來自產(chǎn)品、服務(wù)還是經(jīng)營方向，制定解決方案，方案落地執(zhí)行，收集改進后的數(shù)據(jù)，到最終不斷優(yōu)化迭代的完整PDCA循環(huán)。

周瑋認為，“雙方的合作，BDP不僅幫助帶入了數(shù)據(jù)思維和商業(yè)智能技術(shù)，也帶入了BDP在零售行業(yè)的理解和洞察能力，這些很寶貴的一線經(jīng)驗來自于BDP大量積累的客戶案例，通過雙方的交流和探討，希望通過部署B(yǎng)DP分析數(shù)據(jù)，為克莉絲汀轉(zhuǎn)型提供方向借鑒。”

做好典型用戶畫像，才能滿足客戶需求

克莉絲汀擁有來自線上線下的大量會員，收集了關(guān)于會員年齡層、消費習慣等數(shù)據(jù)，但是沒辦法做更深層次的挖掘。通過BDP，克莉絲汀可以更清晰地嗅探到消費者的需求，對會員實行標簽化管理。舉例來說，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，一般會員會在50000分左右開始積分兌換，所以50000分是一個重要的臨界點。當監(jiān)控到有會員積分達到30000分就不再有變化的時候，可以有針對性地贈送5000分，刺激會員再次到店消費，保持持續(xù)增長。

同樣類似的還有對產(chǎn)品套餐的售賣，使用BDP前更多是商品部或運營部根據(jù)自己的經(jīng)驗來揣測。現(xiàn)在通過對會員消費習慣的深入分析，可以有針對性地向會員推薦套餐產(chǎn)品，比如某會員很大概率購買咖啡，那么就可以針對這樣的會員推送咖啡搭配面包的產(chǎn)品組合優(yōu)惠券，甚至有可能會直接送一杯咖啡，以增強客戶的黏性。

透過商業(yè)智能平臺，克莉絲汀深入到每一個會員的用戶場景中，將線上、線下整合，互為流量入口，了解用戶的行為、場合、時空的變化，更加精準地判斷消費者的實際需求。

業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的有機循環(huán)

對于傳統(tǒng)烘焙行業(yè)，門店運營是非常重要的業(yè)務(wù)場景之一，克莉絲汀對門店的把控也非常精細，不僅是關(guān)于收款、操作等內(nèi)控方面的行為監(jiān)測，更重要的是指導門店運營。

在追求低損耗的前提下，總部需要具體考量某家門店在晚上某時間點的貨柜展示率，并針對歷史數(shù)據(jù)制定售罄預(yù)警。這類配貨的需求，之前全部由店長根據(jù)經(jīng)驗來確定，但現(xiàn)在通過BDP，這些數(shù)據(jù)很方便地就可以統(tǒng)計出來，總部據(jù)此對門店進行指導，直接降低了線下門店對店長個人能力的過度依賴。

當運營部門監(jiān)測到門店實際庫存的異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生，可以通過周邊其他門店進行快速調(diào)配。在使用BDP前，這種通過數(shù)據(jù)監(jiān)控來實現(xiàn)的及時調(diào)整是完全不可能的，只能通過各門店店長與區(qū)域主任之間的溝通聯(lián)系來完成。而BDP不同于傳統(tǒng)BI，它在抽取過程中基本就完成了統(tǒng)計作業(yè)，因此可以實現(xiàn)實時查詢，從通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常，調(diào)整銷售策略，到最終落地到一線門店，只需幾小時。

另外，克莉絲汀還利用BDP針對線下門店展開AB測試，選擇同一區(qū)域、周邊環(huán)境和歷史數(shù)據(jù)均極為相似的兩家店，做不同業(yè)務(wù)模型或者產(chǎn)品品類的銷售數(shù)據(jù)測試，以實現(xiàn)運營收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的完美閉環(huán)。

未來會加重BDP在公司領(lǐng)導層的決策性地位

周瑋介紹說：“BDP的引入，克莉絲汀所有人的思維方式都在迅猛地變化。從原先注意到變化，分析變化背后的原因，到現(xiàn)在通過BDP的數(shù)據(jù)指向直接做下一步?jīng)Q策，這中間的巨大變化是只有身在其中才能感受到的。”

下一步，克莉絲汀會繼續(xù)深化BDP針對業(yè)務(wù)場景的分析和預(yù)測，比如針對克莉絲汀大量的接近學校的店面，在春游、秋游季節(jié)會有大幅度營業(yè)額提升，通過BDP可以更好地進行提前預(yù)警。

同時，克莉絲汀將利用BDP實現(xiàn)線上線下的整合。接入包括PC端、移動端、線下門店等所有消費場景的數(shù)據(jù)采集，線上包括具體用戶在網(wǎng)頁的瀏覽記錄，行為分析等，這些數(shù)據(jù)可以還原出消費者的喜好，從而有針對性地進行營銷動作，或者對線上頁面快速迭代優(yōu)化。經(jīng)過日積月累的交互，在客戶需要、甚至只是有可能需要的時候，克莉絲汀有能力向客戶明確地表達：“我們可以提供給您一個滿足您需求的產(chǎn)品”。

“海致BDP是商業(yè)智能平臺，而不是一套報表工具，給我們帶來的是遠超報表的體驗。”

采訪的最后，BDP邀請周瑋為其他面臨轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)一些建議。周瑋說：“轉(zhuǎn)型最重要的其實是公司對商業(yè)智能平臺的定位和理解。包括原先的克莉絲汀在內(nèi)，很多BI最終淪為了報表工具，而這恰恰是BDP和企業(yè)雙方都最不愿意看到的。”

報表只能輸出結(jié)果數(shù)據(jù)，或體現(xiàn)過程數(shù)據(jù)，而BDP可以提供的是一個來自不同維度、具有前瞻性的深度數(shù)據(jù)集合。克莉絲汀將商業(yè)智能和業(yè)務(wù)有機結(jié)合，將分析的思維模式融入到經(jīng)營中，業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)的深層價值還原到具體業(yè)務(wù)，形成有機的循環(huán)，挖掘數(shù)據(jù)更深層次的價值，驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。