12月14日至17日，歷時三天的第十二屆全球TOP100軟件案例研究峰會（以下簡稱“TOP100峰會”）在北京舉行。

本次大會匯集了行業領軍人物、技術專家及創新實踐者，共同探討軟件研發領域的最新技術動態、優秀實踐和成功案例，上演了一場垂直細分領域的技術盛宴。

據了解，TOP100全球軟件案例研究峰會是科技界一年一度的案例研究峰會，旨在發現有案例教學意義的項目或方法論，每年甄選有學習價值的100+技術創新/研發管理實踐，分享他們在本年度最值得總結、盤點的實踐啟示。

多點DMALL《智能補貨系統提升賣場效率》入選TOP100案例，并且多點DMALL資深總監王慶平進行了案例分享。

首先，大賣場補貨的行業痛點主要集中在缺貨、陳列不規范、換擋不及時、不美觀這幾個方面，商品進到門店后沒有數字化監控商品究竟在哪，店里都無從知曉；賣場TOP銷售商品已經空排面，遲遲沒人補貨，影響線下銷售；員工表面忙忙碌碌，店長/課長辛苦四處找人，辛苦監督理貨員，費時費力；門店總是喊人不夠，可真正每個門店補貨需要多少人和成本，很難量化測算。

在這種情況下，多點給出的解決方案是，用智能補貨系統把工作和人管起來。例如以上場景，通過AI智能攝像頭監管賣場，攝像頭判斷缺貨、監控貨架棚格陳列是否合規、換擋堆頭是否準確美觀，將零售企業補貨任務數字化，根據貨架排面情況智能推送任務到人、按單計費，幫助企業提升人效系統性降低綜合補貨成本，提高補貨及時率系統性提升經營能力。

不過，智能補貨系統能夠落地，也是基于賣場數字化Dmall OS的底座能力，才能快速實現補貨流程在線化。例如，到貨定位：掃描容器碼或商品碼，調出前場上架任務或后倉綁品任務；后倉定位：后倉分貨架定位管理，一品一位，上架綁品，下架解綁；前場定位：前場PCD管理，商品落位有跡可循，系統可查。

一個案例是，多點智能補貨系統服務的某商家，在618和端午節雙高峰的前提下，順利承接大促峰值單量，且計件補貨員占雜百出勤人數占比呈下降趨勢并趨于穩定。

補貨任務計件化管理后，可以使員工多勞多得，通俗的講就是實現了6人干10人的工作，掙8人工資，單人收入增長，企業整體成本降低，實現雙贏。